Искусственный интеллект всё активнее входит в бизнес-процессы российских компаний. Руководители рассматривают AI-ассистентов, автоматизацию работы с документами, внедрение ИИ в поддержку, продажи, аналитику и внутренние корпоративные системы.
Однако вместе с интересом к технологии появилась другая проблема: компании начинают инвестировать в ИИ ещё до того, как понимают, какую бизнес-задачу он должен решить.
В компании Siberian.pro, которая занимается цифровой разработкой и внедрением ИИ и работает в том числе в Санкт-Петербурге, считают, что именно на этом этапе бизнес часто принимает самые дорогие решения.
«Сначала нужно понять, какую ценность должен получить бизнес. И только потом решать, нужен ли для этого искусственный интеллект», — объясняет основатель и CEO Siberian.pro Владислав Кармаков.
За его плечами более 20 лет работы в IT — от разработки и управления командами до запуска цифровых продуктов и руководства собственной компанией. Siberian.pro работает на рынке более 10 лет, а команда участвовала в создании более 240 цифровых продуктов.
Сегодня Кармаков всё чаще разбирает с руководителями не вопрос «как внедрить ИИ», а более ранний и, как показывает практика, более важный: стоит ли вообще это делать в конкретной задаче.
Когда идея внедрить ИИ появляется раньше самой задачи
Сценарии у компаний разные.
Одни видят, как конкуренты внедряют AI-инструменты, и боятся отстать. Другие хотят сократить ручную работу сотрудников. Третьи уже получили предложение от подрядчика с архитектурой, сроками и бюджетом, но не могут самостоятельно оценить, насколько оно реалистично.
Бывает и сложнее: AI-пилот уже запущен, технически работает, но обещанного экономического эффекта бизнес не видит.
Во всех этих случаях проблема может находиться совсем не там, где её первоначально ищут.
«Можно месяцами выбирать модель или спорить об архитектуре, хотя потом выяснится, что узкое место вообще не в технологии. Иногда процесс нужно сначала перестроить. Иногда достаточно готового сервиса. А иногда использование ИИ действительно оправдано и может дать очень хороший эффект. Задача — отличить один случай от другого до того, как компания вложила серьёзный бюджет», — отмечает Владислав Кармаков.
Поэтому в Siberian.pro запустили отдельный формат — личную консультацию по внедрению ИИ с Владиславом Кармаковым.
Это не вводный звонок с менеджером и не большой аудит компании. На встречу приходят с одной конкретной задачей, которую нужно разобрать и принять по ней решение.
С чем бизнес приходит на такую консультацию
Например, у руководителя есть идея автоматизировать часть работы отдела с помощью ИИ, но пока непонятно, окупится ли разработка.
Или компания выбирает между несколькими вариантами: взять готовый сервис, создать собственное решение или интегрировать AI-функции в существующую систему.
Ещё один распространённый сценарий — уже полученное предложение подрядчика. Руководителю называют стоимость, сроки, предлагают определённую архитектуру, но внутри компании нет человека, который способен независимо оценить, действительно ли предложенное решение соответствует задаче.
Наконец, на консультацию можно прийти с неудачным пилотом и попытаться разобраться, почему он не дал ожидаемого эффекта: проблема была в данных, постановке задачи, технологии, выбранной метрике или самом бизнес-процессе.
В Siberian.pro подчёркивают: цель такого разбора не в том, чтобы обязательно довести клиента до собственной разработки.
Результатом вполне может стать рекомендация использовать готовый инструмент, изменить процесс или вообще отказаться от ИИ в этой задаче.
Почему для первого решения может быть достаточно 90 минут
Консультация рассчитана на 90 минут, однако работа начинается ещё до самой встречи.
Компания заранее получает короткое описание задачи и материалы, необходимые для погружения. Владислав изучает их до созвона, чтобы время самой консультации не уходило на пересказ вводных.
На встрече разбирают четыре основных вопроса: где именно ИИ способен дать эффект, какие ограничения есть у проекта, какой вариант реализации рациональнее и что компании нужно проверить первым.
Задача такой сессии — не спроектировать за полтора часа сложную корпоративную систему. Это невозможно.
Зато можно значительно раньше обнаружить неверные предположения, которые в противном случае бизнес начал бы проверять уже за собственные деньги в процессе разработки.
По итогам консультации компания получает запись встречи и письменное резюме с выводами и следующим шагом.
ИИ — не самоцель
Сам подход Кармакова к внедрению ИИ во многом связан с его опытом в продуктовой и заказной разработке.
За годы работы в IT он успел побывать разработчиком, тимлидом, продакт-менеджером и руководителем компании. Поэтому AI-проект он предлагает рассматривать одновременно с трёх сторон: технологии, управления и экономики бизнеса.
Подробнее о профессиональном опыте Владислава Кармакова можно узнать на сайте Siberian.pro.
Сама Siberian.pro работает с цифровыми продуктами с 2015 года. У компании есть команды в нескольких российских городах, включая Санкт-Петербург. Среди проектов — решения для крупных компаний из ритейла, страхования, фармацевтики и других отраслей.
С развитием генеративного ИИ отдельным направлением работы компании стали AI-решения для бизнеса: от ассистентов и автоматизации отдельных процессов до комплексного внедрения и аудита готовности компании к использованию искусственного интеллекта.
Но в Siberian.pro считают, что начинать этот путь с разработки нужно далеко не всегда.
Иногда первый результат, который действительно нужен руководителю, — не готовый AI-продукт, а аргументированный ответ на вопрос, что именно компании стоит делать дальше.
Сначала разобраться, потом инвестировать
Главный риск сегодняшнего интереса к искусственному интеллекту заключается не в самой технологии.
Проблема возникает, когда внедрение ИИ становится целью вместо инструмента достижения бизнес-результата.
Компания может заказать разработку, получить технически работающий продукт и только после этого обнаружить, что он почти не влияет на экономику процесса.
Именно поэтому до запуска дорогостоящего проекта имеет смысл проверить исходную идею: понять, где находится потенциальный эффект, какие ограничения могут помешать реализации и существует ли более простой способ решить ту же задачу.
Для компаний, которые сейчас находятся именно на этой стадии, Siberian.pro проводит личные консультации по внедрению ИИ с Владиславом Кармаковым.
За 90 минут, конечно же ИИ не внедрить, зато можно понять, стоит ли тратить на него следующие несколько месяцев и бюджет компании.